知識圖譜
知識圖譜，是通過将應用(yòng)數學(xué)、圖形學(xué)、信息可(kě)視化技(jì )術、信息科(kē)學(xué)等學(xué)科(kē)的理(lǐ)論與方法與計量學(xué)引文(wén)分(fēn)析、共現分(fēn)析等方法結合，并利用(yòng)可(kě)視化的圖譜形象地展示學(xué)科(kē)的核心結構、發展曆史、前沿領域以及整體(tǐ)知識架構達到多(duō)學(xué)科(kē)融合目的的現代化理(lǐ)論。
專業的垂直領域知識概念模型 多(duō)圖模型及子群的碰撞分(fēn)析 多(duō)場景下的預測推理(lǐ) 專業的技(jì )術團隊及業務(wù)經驗 簡單好用(yòng)的知識應用(yòng) 
多(duō)源異構的數據抽取及标準化數據加工(gōng)
通過統一标準規範的數據加工(gōng)流程，結合業務(wù)場景需要，從多(duō)源異構的數據中(zhōng)提煉出有(yǒu)價值的業務(wù)知識，實現将數據向知識的轉變，為(wèi)智能(néng)化的應用(yòng)及算法服務(wù)提供高質(zhì)量的數據依賴。
圖存儲架構
基于業務(wù)支持多(duō)種混合圖數據庫架構設計,支持千萬億大規模的知識數據存儲。實現兩維業務(wù)應用(yòng)數據結構向三維圖數據網絡的存儲轉變，極大的提升知識數據間關系的表達，解決多(duō)級知識數據關聯場景響應慢等問題。
貼合業務(wù)場景的圖算法
基于圖存儲架構，支持多(duō)種圖算法，根據業務(wù)場景需要提供合适的算法能(néng)力，并通過統一的知識服務(wù)引擎，提供業務(wù)賦能(néng)，保證了數據安(ān)全。
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